Acerca de MOSPREMA
Honza Brus y Tomas Pohanka iniciaron en 2022 el proyecto MOSPREMA, basado en una larga cooperación con gobiernos locales y municipios, para hacer frente a los problemas de mosquitos en Litovelske Pomoravi (Chequia).
El proyecto nació y se gestionó en el Departamento de Geoinformática de la Universidad Palacky de Olomouc. MOSPREMA contó con el apoyo de Noruega a través de Norway Grants e incluye a varios socios y unos 50 miembros de varios municipios.
Control de la población de mosquitos: afrontar los retos con soluciones eficaces basadas en datos
Durante los meses de primavera y verano, los municipios tienen problemas con el control de las poblaciones de mosquitos. Necesitan vigilar las poblaciones de mosquitos para poder aplicar métodos de control más eficaces. Al principio, tomaban imágenes aéreas y utilizaban una aplicación Android desarrollada internamente para cartografiar los criaderos de mosquitos.
Sin embargo, resultó difícil gestionar la aplicación con las frecuentes actualizaciones de Android, por lo que se dieron cuenta de que necesitaban una solución mejor. El programa obtuvo entonces financiación adicional a través de las Norway Grants y empezaron a estudiar el desarrollo de una plataforma de datos más integrada que les permitiera recopilar datos casi en tiempo real para compartirlos con las partes interesadas regionales.
Honza y Tomas estaban interesados en desarrollar una solución de código abierto para poder compartir más fácilmente los datos con las partes interesadas sin tener que lidiar con una licencia de Esri. El menor coste de utilizar soluciones de código abierto haría que el proyecto fuera más escalable con los municipios locales.
Utilización de Mergin Maps con PostgreSQL para obtener datos casi en tiempo real
Tomas diseñó el esquema de datos donde el proyecto de recogida de datos se crea con QGIS y se sincroniza en la nube con Mergin Maps. Los trabajadores de campo pueden recopilar los datos al realizar encuestas o cuando van a fumigar un lugar y registrar información como la fecha en que se trató la zona y el tamaño de la población de mosquitos en el momento del tratamiento. Esta información se envía automáticamente a la base de datos PostgreSQL mediante DB-Sync y MediaSync.
La base de datos PostgreSQL también está conectada a sensores que recogen datos sobre la temperatura y el nivel del agua. Los datos recogidos por los sensores y los trabajadores sobre el terreno se combinan con datos meteorológicos y modelos estadísticos que les dan indicaciones más precisas sobre las condiciones para los mosquitos. Los datos en PostgreSQL se entregan después a los usuarios finales mediante una aplicación de mapas a través de la plataforma MapTiler. El servidor MapTiler aloja imágenes aéreas y mosaicos vectoriales junto con el SDK MapTiler para la aplicación de mapas. Los mosaicos vectoriales se actualizan inmediatamente después de que los usuarios introduzcan nuevos datos en Mergin Maps, por lo que los usuarios de la web disponen de información actualizada.
Se tardó cerca de un año en crear y probar el programa para que estuviera listo para su uso sobre el terreno. En total, tienen más de 2.000 depresiones que hay que vigilar para detectar niveles de agua y poblaciones de mosquitos, y de ellas, unos 500 lugares deben controlarse periódicamente. Los sensores remotos les proporcionan información crucial sobre la presencia de agua en un lugar concreto y también tienen alertas por correo electrónico que se activan cuando las condiciones son óptimas para que aumente la población de mosquitos en un lugar determinado.
Disponer de datos precisos y actualizados es crucial para gestionar las poblaciones de mosquitos. Para que la fumigación sea más eficaz, debe aplicarse entre la segunda y la tercera fase de desarrollo de las larvas, cuando están comiendo y la aplicación es más efectiva.
Gestionar el proyecto es más fácil con Mergin Maps
Honza y Tomas afirman que una de las principales ventajas de utilizar Mergin Maps es que la aplicación se actualiza con regularidad. Saber que la aplicación se mejora y recibe asistencia constantemente les permite centrarse en otros aspectos del desarrollo y la gestión del proyecto.
La posibilidad de construir el proyecto en QGIS con un modelo de datos flexible les permitió personalizarlo para satisfacer sus necesidades específicas, una flexibilidad que no siempre está disponible cuando se utiliza software propietario como Esri. Además del diseño flexible de la encuesta, también se beneficiaron de poder conectar el proyecto a PostgreSQL, SIG externo y MapTiler Server para alojar mosaicos vectoriales directamente desde PostgreSQL a la web.
También aprecian que la aplicación sea fácil de usar para usuarios sin conocimientos técnicos y que esté traducida a otros idiomas, ya que muchos de los encuestadores no hablan inglés como lengua materna.
En general, Honza afirma que la mayor ventaja de Mergin Maps es la fiabilidad de la aplicación. Los trabajadores sobre el terreno responden a menudo que la aplicación funciona según lo previsto sin ningún problema. Esta fiabilidad les da la tranquilidad de poder centrarse en otros aspectos del proyecto.
Más información sobre el proyecto MOSPREMA aquí.