Acerca de Space SyntaKs
Gresa es director ejecutivo de Space SyntaKs, un instituto de investigación de Pristina que se centra en los fenómenos sociales en los espacios públicos. La organización surgió de un grupo de activistas que querían mejorar la disponibilidad de datos espaciales y la formación práctica en SIG en Kosovo.
Vigilancia de la seguridad de los espacios públicos
SafoMeter es uno de los primeros proyectos en los que Space SyntaKs decidió trabajar. El proyecto se centra en evaluar la seguridad de los espacios públicos, especialmente para grupos marginados como mujeres y minorías étnicas o religiosas.
Gresa: Empezamos a estudiar lo que se ha hecho en Kosovo con el tema. En los últimos cuatro o cinco años hemos tenido muchos casos de violencia física y sexual contra las mujeres en la ciudad. Descubrimos que había características específicas de los lugares donde se producían los incidentes. También queríamos ver qué partes de la vida normal se veían afectadas por la seguridad en los espacios públicos.
Gresa y el equipo del proyecto identificaron ocho características que parecían incidir en la seguridad de los espacios públicos:
- Luces: ¿se han instalado luces en un espacio público y, en caso afirmativo, funcionan bien?
- Cámaras de seguridad: ¿hay cámaras de seguridad públicas o privadas en la zona?
- Instituciones públicas: ¿tiene el espacio acceso a instituciones públicas como la policía, la sanidad u otros servicios?
- Perros callejeros: uno o dos perros pueden estar bien, pero las manadas de perros callejeros indican que un espacio puede ser menos seguro.
- Encuestas a los usuarios del espacio
- ¿Cuánto teme la gente el acoso en este espacio?
- ¿Robo?
- ¿Utiliza el espacio un grupo diverso de personas?
- ¿Tiene miedo a problemas de seguridad física, como infraestructuras defectuosas o condiciones meteorológicas adversas como inundaciones y viento?
Una vez identificadas las características en las que querían centrar su investigación, necesitaban recopilar datos. Se dieron cuenta de que, aparte de los datos sobre la presencia de instituciones públicas, no había datos disponibles para los demás criterios, por lo que tendrían que recopilar esta información ellos mismos.
Recogida de datos con Mergin Maps
Space SyntaKs trajo a un equipo de estudiantes de las facultades de Geografía y Arquitectura de la Universidad de Pristina para que les ayudaran en la recogida de datos. Decidieron utilizar Mergin Maps, que entonces aún se llamaba Input, para la recogida de datos por recomendación de Besfort Guri. Tenían un programa de formación de dos semanas para enseñar a los estudiantes a recopilar los datos físicos y cualitativos de la encuesta, por lo que necesitaban una aplicación que fuera fácil de usar, pero también capaz de manejar datos espaciales complejos. Los estudiantes también tenían experiencia previa con QGIS, por lo que poder vincular el proyecto desde la aplicación a QGIS también supuso una gran ventaja.
En Mergin Maps se utilizaron datos puntuales para marcar la ubicación de las farolas, las cámaras de seguridad y las instituciones públicas. También se utilizaron formularios para vincular atributos sobre la funcionalidad y la propiedad de las luces y las cámaras. También se utilizaron formularios para recoger los datos de la encuesta cualitativa y vincularlos a los espacios públicos. La flexibilidad de tener todos los datos en un mismo lugar y sincronizados automáticamente les permitió pasar a la fase de análisis de datos con mayor facilidad.
Como había que recopilar una gran cantidad de datos, en un principio se propusieron recoger una muestra de datos de unos cuantos barrios de Pristina. Aunque al principio los estudiantes tardaron un poco en acostumbrarse a la recogida de datos sobre el terreno, se divirtieron mucho trabajando con la aplicación Mergin Maps y pudieron hacerlo con bastante eficacia. Gracias al ahorro de tiempo que supuso el uso de la aplicación, consiguieron recopilar datos suficientes para toda la zona urbana de la ciudad en el plazo de tres meses que habían reservado para la recogida de datos.
Los resultados muestran que muchos espacios no se perciben como seguros
Una vez recopilados los datos, pudieron crear un índice que puntuaba los espacios públicos en función de la percepción física y social de la seguridad en cada uno de ellos. Las puntuaciones oscilaban entre 0 y 10, donde 10 indicaba la mayor percepción de seguridad y las puntuaciones más bajas indicaban espacios menos seguros.
Los resultados iniciales no fueron muy prometedores. Entre todos los espacios puntuados en el estudio, la puntuación más alta para un solo espacio fue de 5,57, lo que significaba que el espacio más seguro de la ciudad tenía, en el mejor de los casos, un nivel "medio" de seguridad para las personas marginadas según los criterios de su estudio. Uno de los mayores problemas señalados en la encuesta fue la escasa iluminación de los espacios públicos de la ciudad. A ello contribuían varios factores, como los problemas que el gobierno municipal tenía con contratistas externos para reparar las luces que no funcionaban. También se habían producido casos de agresión sexual y mal tiempo justo antes del estudio, que afectaban a la percepción local de la seguridad durante el periodo del estudio.
A pesar de algunos acontecimientos que pueden haber influido en los resultados del estudio, los indicadores generales de seguridad en los espacios públicos no eran muy prometedores. Descubrieron que no había suficientes zonas conectadas con percepciones de seguridad sistemáticamente altas, sino que había espacios considerados inseguros dispersos por toda la ciudad. Gresa dijo: "Si salgo por la noche y quiero volver a casa, elegiría esta ruta porque parece más segura. No es posible, porque hay zonas seguras y zonas inseguras repartidas por toda la ciudad. Ni siquiera se puede generalizar y decir 'este barrio es seguro', porque dentro de ese barrio hay muchas zonas inseguras".
¿Cuáles son los próximos pasos de SafoMeter?
Gresa afirma que les gustaría desarrollar el sitio web para que la gente pueda explorar los datos con más detalle utilizando filtros. Por ejemplo, si alguien quisiera comparar la percepción de seguridad de un lugar durante el día, podría desactivar los indicadores de alumbrado público para obtener una puntuación ajustada. También esperan añadir funciones para que los usuarios puedan rellenar ellos mismos algunos de los datos de la encuesta. A Space SyntaKs también le gustaría realizar las encuestas con más frecuencia para que los datos se mantengan actualizados y puedan evaluar la evolución de las percepciones a lo largo del tiempo. Gresa también dice que están planeando organizar algunos grupos de discusión con mujeres de toda la ciudad para ver más a fondo cómo se alinean sus percepciones con los resultados de los datos de la encuesta inicial. Esperan obtener el apoyo del ayuntamiento y de otras partes interesadas para conseguir la financiación necesaria para continuar la investigación.
Si desea leer más sobre el proyecto SafoMeter, puede encontrar el documento del estudio inicial aquí.
