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Cartografía de puntos terrestres en Senegal para la preparación estereoscópica de imágenes

Acerca de IGN FI

Valentin es experto en fotogrametría y LiDAR para IGN FI, que solía ser la rama internacional del Instituto Nacional Francés de Información Geográfica y Forestal antes de pasar a ser propiedad del grupo GeoFit. IGN FI produce datos geográficos para proyectos internacionales de apoyo a los responsables de la toma de decisiones en temas como cartografía, geodesia, administración del territorio, protección del medio ambiente, agricultura, silvicultura y seguridad. Muchos proyectos de IGN FI se construyen desde cero, lo que significa que tienen que recopilar datos, procesarlos y entregar un producto acabado al cliente. 


Creación de una gran base de datos de información sobre puntos de control terrestre (PCT) para la preparación estereoscópica

Valentin estaba supervisando un proyecto de estereopreparación a gran escala en Senegal para ajustar imágenes aéreas y LiDAR con puntos de control del terreno reconocibles. La preparación estereoscópica precede al ajuste de paquetes y a todos los pasos fotogramétricos siguientes que conducen a la creación de grandes modelos digitales del terreno para mapas de riesgo de inundaciones. El proyecto requirió que su equipo registrara más de 1.000 puntos de control del terreno. Para poder identificarlos correctamente en las imágenes, cada punto necesitaba información detallada, como la hora exacta en que se recogieron los datos del punto, la altura de la antena GNSS y una foto de la ubicación del punto, así como una correspondencia exacta entre el objeto medido y la observación de la imagen.

En el pasado, esto se hacía enviando a trabajadores a obtener lecturas GNSS sobre el terreno y registrando los puntos con lápiz y papel. Después había que digitalizarlos manualmente. El proceso llevaba mucho tiempo y aumentaba la posibilidad de error por parte del usuario. 

Debido a la complejidad y envergadura del proyecto, se necesitaba una solución digital para mejorar la organización y simplificar el proceso. Además, el socio local en Senegal quería que el nuevo proyecto utilizara tecnología más moderna, como teléfonos móviles y ordenadores.

Fácil configuración entre Mergin Maps y QGIS

Mergin Maps permitió a Valentin crear un proyecto en QGIS con una capa GeoPackage para los puntos de control del terreno (GCP). También creó formularios para recopilar los puntos de control del terreno y los atributos que podían rellenarse con la aplicación móvil Mergin Maps y sincronizarse con el proyecto QGIS sin necesidad de plugins adicionales. Con Mergin Maps, los datos de atributos se adjuntan automáticamente a los puntos de control del terreno cuando se recogen sobre el terreno, por lo que no es necesario volver a la oficina. 

Valentín utilizó Mergin Maps para recopilar y organizar los datos de los BPC mucho más rápidamente y con menos posibilidades de error que antes. Gracias a la posibilidad de copiar y pegar formularios en Mergin Maps, pudo crear una plantilla para la recopilación de BPC y sus atributos y reutilizarla en varios proyectos del país.  


El despliegue sobre el terreno del proyecto Mergin Maps mejoró la colaboración

Una de las mayores ventajas de la utilización de Mergin Maps para Valentin fue la posibilidad de coordinar el proyecto desde Francia con los trabajadores sobre el terreno en Senegal gracias al uso sin fisuras de la sincronización en Mergin Maps. Los trabajadores sobre el terreno podían registrar un PCG y cargarlo en el proyecto, y él podía validarlo en tiempo real desde Francia.

La sencillez de uso de Mergin Maps fue también una gran ventaja para el proyecto. Según Valentín, "Los trabajadores de Senegal nunca habían utilizado Mergin Maps y fueron capaces de manejar la app, incluso antes de que yo se la enseñara."


El uso de Mergin Maps para recoger los datos sobre el terreno ahorró tiempo y redujo los errores.

IGN FI pudo recopilar con éxito BPC para su socio en Senegal que son fáciles de entregar a su socio local para su desarrollo futuro. Gracias a la posibilidad de crear plantillas y distribuirlas a los trabajadores sobre el terreno de forma sencilla, no tuvieron que dedicar tanto tiempo a procesar y limpiar los datos tras la recopilación. 

Debido al éxito de este proyecto inicial, Valentin está considerando otros proyectos en los que podría utilizar Mergin Maps para el reconocimiento de CORS en Togo y otro proyecto para recopilar datos reales sobre el terreno para modelos de hidrología e inundaciones.

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