Una extensa costa (~850 km) que se adentra 6 millas náuticas mar adentro, múltiples estuarios y vastas llanuras intermareales de arena y lodo conforman una jurisdicción con una gran biodiversidad y casi totalmente protegida por la Autoridad de Pesca y Conservación Costera del Noroeste (NWIFCA). No es fácil supervisar estas aguas, sobre todo teniendo en cuenta el alcance de la carga de trabajo de la NWIFCA, que incluye tanto tareas de aplicación de la ley como de investigación científica: inspecciones diarias de embarcaciones, patrullas con el «North Western Protector», estudios del lecho marino y estimaciones de biomasa, todo lo cual debe comunicarse con precisión a las distintas partes interesadas.
Afortunadamente, recientemente han incorporado « Mergin Maps » a su arsenal, lo que les permite registrar avistamientos, equipamiento e infracciones en una ubicación real, con todas las zonas cerradas y los límites de las áreas protegidas visibles en el mapa que tienen delante. Hablamos con Robin Love, responsable científico de la NWIFCA, y nos mostró cómo llevó a cabo y coordinó una transición satisfactoria del lápiz y el papel a una moderna herramienta digital para el trabajo de campo.
A la hora de digitalizar el cuaderno y el bolígrafo, la interfaz de usuario intuitiva de Mergin Mapsfue el factor decisivo.
Los objetivos dentro de las áreas marinas protegidas requieren un registro preciso de los datos para elaborar informes que se envían directamente al Gobierno. Antes de Mergin Maps, la NWIFCA se valía del clásico método del cuaderno y el bolígrafo: el registro manual de datos sobre el terreno, que luego se transferían de una hoja de cálculo a otra. Pero tras examinar detenidamente los informes elaborados a partir de esos datos, Robin llegó a la conclusión de que la calidad no era la adecuada. Gran parte de la información se basaba en la valoración subjetiva de los técnicos de campo: tanto las ubicaciones registradas como la información cualitativa, incluido el texto libre sin restricciones. El resultado no era fiable, lo que llevó a buscar una alternativa digital, y Mergin Maps surgió como una opción.
Robin no tenía experiencia en QGIS en aquel momento, pero nuestro compañero Patrick le ayudó a crear una demo inicial, basándose en los requisitos que Robin le había descrito. Al final, como ocurre con tantos otros casos de uso, la interfaz intuitiva de la aplicación fue el factor decisivo. Funcionaba de forma intuitiva sin que él tuviera que entender primero el back-end. Eso era doblemente importante, ya que la aplicación tendría que resultar comprensible no solo para Robin, sino también para 14 agentes de policía sin ningún tipo de conocimientos previos sobre SIG.
Una implantación bien planificada, en la que ha participado todo el personal, que ha dado lugar a una labor coordinada en tres proyectos
Para lograr una adopción total en toda la organización, Robin no se precipitó. Empezó por dar a conocer la transición más de un año antes de la puesta en marcha. Sabía que la transición encontraría resistencia, por lo que, paralelamente y para evitar quejas por fallos de funcionamiento, trabajó minuciosamente en la creación de una arquitectura sólida. Los proyectos, las capas, el esquema… todo se pensó hasta el último detalle. A esto le siguieron pruebas con personal seleccionado y entre cuatro y cinco meses de trabajo práctico intensivo con los empleados. Finalmente, pudieron ponerlo en marcha el pasado mes de junio, y Robin se sintió, con razón, orgulloso de haber logrado finalmente que todo el personal lo adoptara. Como él mismo dice: «Todo el mundo lo utiliza, que es lo principal, porque esa es la batalla más difícil: cambiar nuestra forma de trabajar».
¿Y a dónde ha llevado todo esto? El proyecto «Sightings», el más activo, ya es un reflejo digital de la actividad sobre el terreno. Los agentes registran sus actividades de inspección, recopilando información como el tipo de embarcación, la dirección de navegación, las personas a bordo, si se ha detectado alguna infracción y fotos adjuntas. Las capas de contexto adicionales del proyecto les facilitan el trabajo: pueden comparar su ubicación con los límites de las áreas marinas protegidas, lo que les permite comprobar al instante si la embarcación inspeccionada está pescando en una zona legal o no.
Hay otros dos proyectos que completan el panorama. El proyecto «Vessel» lo utiliza la tripulación de la gran embarcación patrullera y sirve para registrar los artes de pesca que se encuentran en el agua: nasas para langosta con etiquetas, nombre del patrón, fecha y hora, datos de la embarcación y fotografías. En el proyecto «Patrol visit», los agentes marcan un punto de control al llegar y registran la fecha y la hora. Esto permite a Robin crear visualizaciones en forma de mapas de calor de los puntos de control visitados e identificar las zonas menos patrulladas.
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Del terreno a la oficina y de la oficina a los informes
Los tres proyectos se sincronizan con una base de datos principal de QGIS , alojada en el propio servidor de la NWIFCA. En esta fase, se optó por mantenerla separada de Mergin Maps, para facilitar el acceso a todo el equipo. Los proyectos activos se almacenan en el disco duro de un ordenador central, y Robin ha creado un sencillo flujo de trabajo automatizado en QGIS para actualizar los proyectos con nuevas entradas de características. Al tener todo reunido en un solo lugar, el equipo científico puede por fin empezar a plantear preguntas a partir de los datos, en lugar de limitarse a recopilarlos.
Los datos consolidados alimentan los mapas de patrullaje, que muestran la frecuencia con la que los agentes acuden realmente a cada ubicación, y los primeros mapas elaborados hicieron que las lagunas de cobertura resultaran imposibles de pasar por alto. Junto a ellos se muestra la densidad de avistamientos por zona, y los diseños de Atlas ahora automatizan gran parte de la elaboración de informes que antes se realizaba a mano. Los primeros informes trimestrales se enviaron al jefe de la unidad de control y a los altos mandos este verano, y Robin espera con impaciencia el momento en que disponga de datos de varios años con los que trabajar.
Cuando los datos se acumulan: hacia el almacenamiento a largo plazo y otras funciones
Los datos se acumularán rápidamente, por lo que el almacenamiento a largo plazo es la siguiente prioridad en la lista. Robin está barajando la posibilidad de utilizar PostgreSQL y un servidor alojado, probablemente mediante db-sync, y reconoce abiertamente que se trata de un terreno desconocido para él. Mientras tanto, ya ha empezado a utilizar la nueva función de filtrado y se está registrando para obtener acceso anticipado a la función de compartir proyectos, de modo que el responsable de la aplicación de la ley pueda interactuar directamente con los datos sin necesidad de abrir QGIS. Con unos cuantos periodos de registros, el equipo científico podrá empezar a extraer tendencias que antes no eran visibles.
